あらゆるAIプロジェクトを支える、三つの核心技術領域。それぞれが深く連携し、シームレスなAIソリューションを提供します。
世界トップクラスのMLフレームワークを最大限に活用。カスタムアーキテクチャの研究から本番デプロイまで、一貫したパイプラインで高品質なモデルを開発します。分散学習技術により数千億パラメータのモデルも効率的に訓練可能。
マルチクラウド環境でのスケーラブルなMLインフラを構築。Infrastructure as Codeで再現可能な環境管理を実現し、ゼロダウンタイムのデプロイメントを保証。コスト最適化とパフォーマンスの両立を追求します。
ミリ秒単位の低レイテンシ推論を実現する独自エンジン。ONNX RuntimeとTensorRTによるモデル最適化に加え、独自CUDAカーネルでGPU使用率を最大化。バッチ処理とリアルタイム推論を動的に切り替える適応型スケジューラを搭載。
東京・港区に構えるイノベーションラボでは、50名を超えるML研究者が日々新しいアルゴリズムの開発に取り組んでいます。産学連携プログラムを通じて、東京大学、京都大学をはじめとする国内外の研究機関と共同研究を推進。
最新のH100 GPU、量子コンピューティングシミュレータ、フォトニクスチップなど、最先端のハードウェア環境を整備し、次世代AIの研究開発を加速しています。
マルチクラウドとエッジコンピューティングを組み合わせた、高可用性・低レイテンシのAIインフラ。
過去から未来へ、Neural Node Craftの技術進化の軌跡と今後のビジョン。
エンタープライズMLOpsプラットフォームの初版リリース。50社との初期パイロットを開始。
オープンソースのAIパイプライン開発キットをGitHubで公開。初月で2,000スター獲得。
コンピュータビジョンAPIを一般公開。医療・製造分野での実績が急速に拡大。
AWS/Azure/GCPへのネイティブ統合。導入企業数が300社を突破。
マルチエージェントオーケストレーション機能を追加。SynthMind Studioを同時リリース。
量子コンピューティングとAIの融合プラットフォーム。特定最適化問題での量子優位を実現予定。
脳神経模倣チップと深層学習の統合。超低消費電力エッジAIの実現を目指します。
技術コミュニティへの還元を大切に。Neural Node Craftが公開するOSSプロジェクト。
Neural Node Craft研究チームが発表した最新の研究成果。
128kトークンのコンテキスト長を持つ日本語LLMのための適応型スパースアテンション機構を提案。メモリ使用量を従来比60%削減しつつ、精度劣化を最小限に抑制。
製造ラインの画像センサーと振動・温度センサーデータを融合するマルチモーダルモデルを提案。異常検知精度99.2%を達成し、従来手法を8.3ポイント上回る。
日本の医療機関のプライバシー規制に準拠した連合学習フレームワーク。通信コストを従来比75%削減し、31病院との分散学習を実証。
Neural Node Craftのエンジニアが日々使用する技術スタックの全体像。